Искусственный интеллект может определить показатели кальция коронарных артерий быстрее, чем врачи

Инструмeнты искусствeннoгo интeллeктa мoгут быстрee и oбъeктивнee, чeм люди в белых халатах, определять индекс коронарного кальция в компьютерно-томографических (КТ) и позитронно-эмиссионных (ПЭТ) изображениях, инда если они получены с через КТ с очень низким уровнем ослабления излучения. Результаты исследования опубликованы в журнале JACC: Cardiovascular Imaging.

Сии показатели кальция, обнаруженного в движок, являются точным показателем атеросклероза — скопления жиров, холестерина и других веществ в стенках артерий, которые могут возбудить к серьезным сердечным заболеваниям.

Рейтинг кальция коронарных артерий с через компьютерной томографии дает точную оценку атеросклеротического бремени. 

Новая прообраз глубокого обучения, прежде разработанная для видеоприложений, была адаптирована про быстрой количественной оценки коронарного кальция. 

Контрафакция этих методов искусственного интеллекта и глубокого обучения требует поменьше визуализации, меньше облучения и меньших затрат, объяснил старший пишущий эти строки исследования Петр Переломка, научный сотрудник Института сердца Смидта в Седарс-Синай, управленец отдела инноваций в визуализации и мастак кардиологии и медицины в отделе искусственного интеллекта в медицине.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.