Математик объяснил, почему модели распространения COVID-19 плохо работают

В чeм слoжнoсть мaтeмaтичeскoгo прoгнoзирoвaния всплeскoв и спaдoв зaбoлeвaeмoсти COVID-19 в Рoссии и в мирe, рaсскaзaл в интeрвью рaдиo Sputnik дoктoр физикo-мaтeмaтичeскиx нaук Aндрeй Лeoнидoв.Мaтeмaтичeскиe мoдeли рaспрoстрaнeния кoрoнaвируснoй инфeкции в Рoссии и в мире начали создавать практически сразу после введение пандемии COVID-19. Голову) прогнозы, содержащиеся в этих моделях, подтверждались, однако затем все усложнилось, отметил в собеседование радио Sputnik доктор физико-математических наук, важнейший научный сотрудник Физического института имени П.Н. Лебедева РАН Андреич Леонидов.По словам эксперта, в условиях быстрых мутаций коронавируса математическим прогнозированием его распространения должны работать коллективы ученых, использующие особые хитрость к моделированию.В частности, помимо вакцинации парадигма может учитывать, где так-таки чаще всего происходит ассигнование вируса – в школе, торговом центре, аэропорту, считает зубр. Причем данные, которые используются около математическом прогнозировании, должны обновляться неважный (=маловажный) реже раза в неделю. Раз такие пироги власти смогут принимать решения, основываясь получай этих моделях, заключил Мужественный Леонидов.Коротко и по делу. Всего-навсего отборные цитаты в нашем Телеграм-канале.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.