13 апреля, 2024 
admin Мeждунaрoднaя группa учeныx изо Швeции и Финляндии сoздaлa инструмeнт нa oснoвe искусственного интеллекта (ИИ) для того обнаружения паразитарных инфекций по части пробам стула пациентов. Книга опубликовано в научном журнале PLOS Neglected Tropical Diseases (PLOS NTD).
В нынешнее время работа числом поиску яиц паразитических червей в образцах стула возлагается получи высококвалифицированных лаборантов. Одначе люди, живущие в местах, идеже нет близлежащих лабораторий сиречь у которых нет денег для оплату таких тестов, точь в точь правило, не проходят опробывание.
Исследователи обучили нейросеть получи 1,3 тыс. образцов фекалий детей с Кении. Биоматериалы сканировали с через электронного микроскопа, а далее загружали в базу данных во (избежание тренировки алгоритма.
Специалисты сосредоточились нате трех основных видах кишечных паразитов: нематодах, круглых червях и власоглавах. Инфекции диагностировались ровно по обнаружению яиц в экскрементах.
Дослов работы ИИ составила ото 76% до 96% в зависимости ото типа яиц. Нейросеть оказалась безлюдный (=малолюдный) склонна ставить ложноположительные диагнозы, выдав только 1-2% подобных ошибок.
Объединение словам команды, результаты тестов показали высокую чин надежности системы и ее решимость к практическому применению.
Опубликовано в рубрике