26 сентября, 2015 
admin 
Прорыв в машинном обучении произведет реформу в метаболомике и ускорит развитие диагностических и прогностических тестов на болезнь Альцгеймера, рак, диабет и многие другие заболевания, приводя к более совершенной профилактике и лечению.
Докторант Сиамак Раванбакш из университета Альберты опубликовал исследование в издании PLOS ONE. Темой исследования стал автоматизированный процесс, который повышает скорость и точность производства метаболического профиля человека из образца биожидкости, такой как сыворотка крови или спинномозговая жидкость, с помощью ядерной магнитно-резонансной томографии. Такой профиль способен обеспечить функциональное считывание физиологического или патологического состояния биологической системы.
Эта способность быстро и точно измерять уровни разных молекул в одном образце биожидкости иллюстрирует важный прогресс простого, рентабельного, прогностического медицинского скрининга.
По словам профессора Дэвида Уишарта, по аналогии мы можем видеть мир через замочную скважину, а затем видим тот же мир через окно.
Приложение под названием Bayesil ускоряет создание библиотек метаболических профилей разных биожидкостей, которые могут использоваться для создания превентивных и диагностических скринингов различных заболеваний. Текущие методы скрининга уступают им по скорости на месяцы или даже на годы.
Ученые намерены продолжать развивать приложение в качестве превентивного и диагностического инструмента.
Сергей ЮсуповСсылка по теме: uofa.ualberta.ca/news-and-events/newsarticles/2015/may/machine-learning-breakthrough-could-revolutionize-medicine28.05.2015
рак,
болезнь Альцгеймера,
диабет
Опубликовано в рубрике